Milano, 29 settembre 2016 – Openjobmetis, l’unica Agenzia per il Lavoro quotata oggi in Borsa Italiana e AGS, società italiana qualificata nell’offerta di competenze, servizi, progetti e soluzioni informatiche all’avanguardia, organizzano un corso di formazione di Machine Learning. La frequentazione del corso è completamente gratuita e destinata a laureandi e laureati in cerca di occupazione con il desiderio di scrivere la storia.
Tra tutti coloro che invieranno la propria candidatura, verranno selezionati i 12 talenti che grazie a questo percorso parteciperanno in prima persona allo sviluppo di un software di scansione oculare che cambierà letteralmente il concetto della programmazione. Il corso sarà tenuto – presso le strutture di AGS – da docenti di levatura internazionale esclusivamente in lingua inglese. A tutti coloro che avranno raggiunto i requisiti necessari per far parte del team verrà offerta un’assunzione a tempo indeterminato. È la prima volta che un’azienda organizza un corso di questo tipo in Italia. L’obiettivo di AGS e Openjobmetis è quello di individuare veri talenti in ambito informatico che abbiano le capacità e la creatività per lavorare a progetti totalmente innovativi e futuristici.
Requisiti necessari :
- Laurea Magistrale in materie scientifiche (come: informatica, ingegneria, matematica, fisica e statistica)
- Votazione minima 100/110
- Aver sostenuto alcuni esami specifici come Ricerca Operativa, Statistica, Calcolo Numerico, Fondamenti di Informatica (che conoscano, quindi, i fondamenti della programmazione ad oggetti, meglio se in Java o Python)
- Inglese fluente
- Costituirà titolo preferenziale aver effettuato almeno una pubblicazione scientifica
- Preferibilmente essere in possesso di dottorato (Ph.D)
“Siamo onorati di essere partner di AGS nella ricerca e selezione di talenti per un progetto di tale portata” afferma Cosimo Sansalone, Responsabile Area ICT di Openjobmetis. ”Si tratta di un percorso di formazione totalmente innovativo e destinato a porre le basi per lo sviluppo tecnologico del futuro. Per essere selezionati, i candidati dovranno avere una marcia in più ed essere seriamente intenzionati a lavorare su progetti molto complessi ma allo stesso tempo in grado di gettare le basi per uno sviluppo tecnologico senza paragoni. Inoltre, verranno integrati in un team di Data Scientist in Deep Learning di provenienza internazionale e avranno a disposizione un’infrastruttura tecnologica di indiscussa qualità”.
“La nostra missione è quella di promuovere l’innovazione e il progresso. Ecco perché abbiamo deciso di investire in questo primo corso di formazione in Machine Learning e siamo entusiasti di avere al nostro fianco un partner come Openjobmetis” dichiara Massimo Naspardi, Direttore Personale e Organizzazione di AGS S.p.A. “A oggi in Italia non vi sono corsi in materia e le figure professionali con queste competenze costituiscono un asset fondamentale per lo sviluppo di sistemi evoluti in grado di pensare. È alla luce di questo scenario che promuoviamo il corso, con il solo fine di dare a un gruppo di giovani talenti la possibilità di formarsi in una disciplina di frontiera, entrare nel mondo del lavoro e fare la differenza”.
Il corso inizierà il 17 ottobre 2016, con una frequenza full-time dal lunedì al venerdì per una durata complessiva di 6 settimane. Le lezioni si terranno presso la sede di AGS S.p.A. di via Figino 20, Pero (Milano). Tutte le candidature pervenute entro il 10 ottobre 2016 verranno prese in considerazione per la partecipazione al corso, mentre quelle ricevute dopo tale data potranno essere esaminate per eventuali percorsi successivi. Le candidature dovranno essere inviate a: [email protected] indicando come oggetto “Corso Machine Learning”
Principali temi del corso di formazione in Machine Learning
- Math requirements to machine learning
- Programming requirements to machine learning
- Main problems solved with ML
- Explanation the process of recognition, classification and interpretation
- Decision Theory
- Supervised Estimation: Parametric and non parametric estimation
- Image Processing and Features
- Feature reduction
- Error probability of supervise classifiers
- Unsupervised classifiers
- Linear regression
- Logistic regression
- Regularization
- Support vector machines (SVMs)
- Naive Bayesian classifiers
- Unsupervised learning
- Dimensionality reduction
- Neural networks
- Convolutional neural networks
- Anomaly detection
- Recommender systems
Applicazioni
- Image processing
- Computer vision
- Voice recognition
- Natural language processing/sentiment analysis
- Optical character recognition (OCR)
- Biometrics
Maggiori informazioni sul programma del corso possono essere richieste tramite email a [email protected] indicando come oggetto: “Approfondimento corso Machine Learning”.